Modelos de linguagem são fantásticos para sintetizar textos, mas sofrem de um isolamento severo: eles não conhecem o saldo de estoque atual do seu depósito, nem se a nota fiscal de um cliente específico foi emitida no ERP nesta manhã.
Historicamente, conectar IA a sistemas internos exigia a criação de dezenas de integrações customizadas via Webhooks e prompts frágeis suscetíveis a quebras e alucinações.
O Model Context Protocol (MCP) resolveu esse problema criando um protocolo aberto cliente-servidor padronizado: os sistemas da empresa expõem ferramentas (tools), recursos de dados (resources) e comandos através de um servidor MCP seguro.
A SpeedyNet desenvolve e implanta servidores MCP dedicados para ambientes corporativos: configuramos servidores MCP conectados a bancos de dados relacionais (PostgreSQL, SQL Server, MySQL) e APIs de ERPs líderes de mercado (TOTVS Protheus, SAP, Bling, Omie).
Dessa forma, diretores e analistas podem perguntar em linguagem natural: 'Quais clientes da filial de São Paulo têm pedidos pendentes com atraso superior a 5 dias?', e o agente de IA executa a query auditada e retorna os dados exatos em segundos.
